【1.9.3】RDF简介
用于信息交互的语言住哟啊需哟啊包含三个部分：
- 数据模型
- 语义
- 语法
在目前的框架中，这些部分分别由这些标准构成：
- 数据模型：RDF(Resource Description Framework)
- 语义： RDFS (RDFSchema), OWL (Web Ontology Language)
- 语法： Turtle /TriG /RDF-XML
（注：RDF有时作为上述全部的统称）
一、RDF
RDF(Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个数据模型（Data Model）。它提供了一个统一的标准，用于描述实体/资源。简单来说，就是表示事物的一种方法和手段。RDF形式上表示为SPO三元组，有时候也称为一条语句（statement），知识图谱中我们也称其为一条知识，如下图。
RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。
RDF所做的，是刻画和传输一个数据模型，让机器也理解我们想要表达的意思。 让机器理解语义的方法是，我们规定一些特定词汇，用这些词汇来表达特定的语义。这个词汇表就是RDF Schema。可以看出，RDF Schema与RDF，是不能和XML Schema和XML进行类比的。
- RDF是语义Web的核心数据模型，也是所有其他语义Web技术的基础。
- RDF图是一个带有标签的有向图，图是指“点和线”，而不是“图表”
- 可将RDF视为通过节点和边都有标签的边（线）相互连接的一组节点（点） 图形的节点是椭圆形和矩形，边缘被标记为箭头，将节点彼此连接起来。
- 标签是URI（统一资源标识符）
为了更加深刻的了解RDF,RDFS,OWL的概念，区别；我们在这里先翻译一段stackoverflow上的解释：
- RDF是一个概念 。这里的RDF就是我们用三元组描述事物的方式
- RDF也是一个词典的名字 。词典中有很多词汇，比如- rdf: resource, rdf:description等等，我们在下面会详细介绍每个词语怎么用，这些词汇让我们更加方便的对事物进行建模。词汇的具体含义参见：https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns
- RDFS是另外一个词典的名字 。这个词典中的词汇主要帮助你描述类的关系。词汇的具体含义参见：https://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
- OWL是一个更强大的词典的名字。让你创建更加复杂的模型
1.1 RDF的基本概念
statements = 对象（资源） + 属性（特殊的资源） + 值（资源或者字符串）
其中：
- 资源：打算谈论的事物。每个资源都有一个唯一的URI(通用资源标识符)来定位。
- 属性：一种特殊的资源（所以也有对应的URI），来描述资源之间的关系。
RDF图的三种节点:
- 资源节点：资源是任何可以说明事情的东西。在视图表示中资源由椭圆表示。
- 文字节点：详细说明。在视图表示中文字节点用矩形表示。
- 空白节点：一个空白节点是一个没有URI的资源。
1.2 RDF序列化方法
RDF的表示形式和类型有了，那我们如何创建RDF数据集，将其序列化（Serialization）呢？换句话说，就是我们怎么存储和传输RDF数据？？目前，RDF序列化的方式主要有：RDF/XML，N-Triples，Turtle，RDFa，JSON-LD等几种。
有向图
N-Triples
- 用多个三元组来表示RDF数据集，是最直观的表示方法
- 在文件中，每一行表示一个三元组，方便机器解析和处理
- 开放领域知识图谱DBpedia通常是用这种格式来发布数据的
例子
(http://www.cit.gu.edu.au/_db, http://www.mydomain.org/siteowner, #David Billington)
Turtle
- 应该是使用得最多的一种RDF序列化方式了
- 比RDF/XML紧凑，且可读性比N-Triples好
RDFa
- The Resource Description Framework in Attributes 是HTML5的一个扩展
- 在不改变任何显示效果的情况下，让网站构建者能够在页面中标记实体，像人物、地点、时间、评论等等
- 将RDF数据嵌入到网页中，搜索引擎能够更好的解析非结构化页面，获取一些有用的结构化信息
JSON-LD
JSON for Linking Data
键值对的方式来存储RDF数据
示例
from [https://json-ld.org/](https://json-ld.org/)
{
"@context": "[https://json-ld.org/contexts/person.jsonld](https://json-ld.org/contexts/person.jsonld)",
"@id": "[http://dbpedia.org/resource/John_Lennon](http://dbpedia.org/resource/John_Lennon)",
"name": "John Lennon",
"born": "1940-10-09",
"spouse": "[http://dbpedia.org/resource/Cynthia_Lennon](http://dbpedia.org/resource/Cynthia_Lennon)"
}
XML
就是用XML的格式来表示RDF数据
XML的技术比较成熟，有许多现成的工具来存储和解析XML
对于RDF来说，XML的格式太冗长，也不便于阅读，通常我们不会使用这种方式来处理RDF数据
<? xml version="1.0" encoding="UTF-16">
<rdf:RDF
xmlns: rdf="http://www.w3.org/1999/01/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns: mydomain="http://www.mydomain.org/my-rdf-ns">
<rdf: Description rdf: about="http://www.cit.gu.edu.au/~db">
<mydomain: site-owner>
David Billington
</mydomain: site-owner>
</rdf: Description>
</rdf: RDF>
1.3 基于XML的RDF语法
一个RDF文档由一个rdf: RDF元素构成，其内容是一系列描述。其第一部分是命名空间，第二部分才表示RDF的三元组语句，具体的例子见上面的XML表示。rdf:Description 后面开始被描述的对象，用rdf:about来说明描述的东西是什么，后面的内容成为属性元素，是一些属性-值的二元组，用来描述。
rdf主要元素
rdf:Description
rdf:Description 元素可通过 about 属性新定义一个资源。例如
<rdf: Description rdf: about="http://www.cit.gu.edu.au/~db">
属性元素
在标识完这个资源之后，我们用一些（标签-值）的配对来描述这个资源。例如
<mydomain: site-owner>David Billington</mydomain: site-owner>
当（标签-值）中的值是一个资源时，用一个空的XML元素+rdf:resource标签来表示。例如
<rdf:Description
rdf:about="http://www.recshop.fake/cd/Empire Burlesque">
<cd:artist rdf:resource="http://www.recshop.fake/cd/dylan" />
</rdf:Description>
rdf:type用来表示父类子类的关系
<rdf:Description rdf:about="cs15213">
<rdf:type rdf:resource="uni:course">
<uni:courseName>Computer System</uni:courseName>
</rdf:Description>
rdf容器
值有可能不是一个，而是一系列。比如，一堂课的授课教师可能是很多个。这时，他们的可以用容器表示。
- rdf: Bag 无需容器
- rdf: Seq 有序容器
- rdf: Alt 多选一
一个例子：
<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:cd="http://www.recshop.fake/cd#">
<rdf:Description
rdf:about="http://www.recshop.fake/cd/Beatles">
<cd:artist>
<rdf:Seq>
<rdf:li>George</rdf:li>
<rdf:li>John</rdf:li>
<rdf:li>Paul</rdf:li>
<rdf:li>Ringo</rdf:li>
</rdf:Seq>
</cd:artist>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
1.4 RDF和RDFS的公理语义
四大常量及其关系
- class
- resource
- property
- literal
这个class是所有具体的class的个父类。比如动物类，植物类都是class的子类。同样的，这四大常量也都是class的子类。 而一切所有皆资源(resource)：所有类(class)都是资源，所有属性(property)都是资源，所有literal都是资源。
三元组的其他两种表示
属性是一个类的两种表示方法：
- PropVal(type, Property, Class)
- Type(Property, Class)
二、RDFS
之所以说RDFS/OWL是RDF的“衣服”，因为它们都是用来描述RDF数据的。为了不显得这么抽象，我们可以用关系数据库中的概念进行类比。用过Mysql的读者应该知道，其database也被称作schema。这个schema和我们这里提到的schema language十分类似。我们可以认为数据库中的每一张表都是一个类（Class），表中的每一行都是该类的一个实例或者对象（学过java等面向对象的编程语言的读者很容易理解）。表中的每一列就是这个类所包含的属性。如果我们是在数据库中来表示人和地点这两个类别，那么为他们分别建一张表就行了；再用另外一张表来表示人和地点之间的关系。RDFS/OWL本质上是一些预定义词汇（vocabulary）构成的集合，用于对RDF进行类似的类定义及其属性的定义。
Notice: RDFS/OWL序列化方式和RDF没什么不同，其实在表现形式上，它们就是RDF。其常用的方式主要是RDF/XML，Turtle。另外，通常我们用小写开头的单词或词组来表示属性，大写开头的表示类。数据属性（data property，实体和literal字面量的关系）通常由名词组成，而对象数据（object property，实体和实体之间的关系）通常由动词（has，is之类的）加名词组成。剩下的部分符合驼峰命名法。为了将它们表示得更清楚，避免读者混淆，之后我们都会默认这种命名方式。读者实践过程中命名方式没有强制要求，但最好保持一致。
RDFS，即“Resource Description Framework Schema”，是最基础的模式语言。还是以罗纳尔多知识图为例，我们在概念、抽象层面对RDF数据进行定义。下面的RDFS定义了人和地点这两个类，及每个类包含的属性。
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix : <http://www.kg.com/ontology/> .
### 这里我们用词汇rdfs:Class定义了“人”和“地点”这两个类。
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix : <http://www.kg.com/ontology/> .
### 这里我们用词汇rdfs:Class定义了“人”和“地点”这两个类。
:Person rdf:type rdfs:Class.
:Place rdf:type rdfs:Class.
### rdfs当中不区分数据属性和对象属性，词汇rdf:Property定义了属性，即RDF的“边”。
:chineseName rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:career rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:fullName rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:birthDate rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:date .
:height rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:int .
:weight rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:int .
:nationality rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:hasBirthPlace rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range :Place .
:address rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Place;
rdfs:range xsd:string .
:coordinate rdf:type rdf:Property;
rdfs:domain :Place;
rdfs:range xsd:string .
RDFS几个比较重要，常用的词汇：
rdfs:Class. 用于定义类。
rdf:type 用来表示主语是谓语的一个实例，主语是一个资源，谓语是一个类 例如：Type(村上春树， 作家)
rdfs:subClassOf 用来表示主语是谓语的子类，主语和谓语都是一个类 例如：subClassOf(猫， 动物) 推理规则：如果A是B的子类，那么所有A的对象一定是B的对象。也就是猫是动物，那么波斯猫，中华田园猫都是动物。
rdfs:subPropertyOf 用来表示主语是谓语的子属性，主语和谓语都是属性 例如：subPropertyOf(在清华大学当教授，在清华大学工作) 推理规则：如果A是B的子属性，那么两个满足属性A的对象一定满足属性B。也就是小明在清华大学当教授，那么小明一定在清华大学工作。
rdfs:domain 。用来表示属性的定义域 ， 例如domain(教课，老师)，就是在教课这个属性里，主语一定是老师。
rdfs:range 用于描述该属性的取值类型。 例如range(教课， 课程)，就是在教课这个属性里，谓语一定是课程。
其实rdf:Property和rdf:type也是RDFS的词汇，因为RDFS本质上就是RDF词汇的一个扩展。我们在这里不罗列进去，是不希望读者混淆。RDFS其他的词汇及其用法请参考W3C官方文档。
为了让读者更直观地理解RDF和RDFS/OWL在知识图谱中所代表的层面，我们用下面的图来表示例子中的数据层和模式层。
Data层是我们用RDF对罗纳尔多知识图的具体描述，Vocabulary是我们自己定义的一些词汇（类别，属性），RDF(S)则是预定义词汇。从下到上是一个具体到抽象的过程。图中我们用红色圆角矩形表示类，绿色字体表示rdf:type，rdfs:domain，rdfs:range三种预定义词汇，虚线表示rdf:type这种所属关系。另外，为了减少图中连线的交叉，我们只保留了career这一个属性的rdf:type所属关系，省略了其他属性的此关系。 我的理解：
- rdf:type 即说明出发点是目的地的一种。也就代表了 是…的类型的关系
- rdf:domain 说明出发点是目的地的一种属性。也就代表了 是….的一种属性的意思
- rdf:range 说明该属性的取值类型。 也就代表了 是…的值的关系
三、RDFS的扩展——OWL
上面我们提到，RDFS本质上是RDF词汇的一个扩展。后来人们发现RDFS的表达能力还是相当有限，因此提出了OWL。我们也可以把OWL当做是RDFS的一个扩展，其添加了额外的预定义词汇。 OWL，即“Web Ontology Language”，语义网技术栈的核心之一。OWL有两个主要的功能：
提供快速、灵活的数据建模能力。 高效的自动推理。
我们先谈如何利用OWL进行数据建模。用OWL对罗纳尔多知识图进行语义层的描述：
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix : <http://www.kg.com/ontology/> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
### 这里我们用词汇owl:Class定义了“人”和“地点”这两个类。
:Person rdf:type owl:Class.
:Place rdf:type owl:Class.
### owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。词汇owl:DatatypeProperty定义了数据属性，owl:ObjectProperty定义了对象属性。
:chineseName rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:career rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:fullName rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:birthDate rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:date .
:height rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:int .
:weight rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:int .
:nationality rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range xsd:string .
:hasBirthPlace rdf:type owl:ObjectProperty;
rdfs:domain :Person;
rdfs:range :Place .
:address rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Place;
rdfs:range xsd:string .
:coordinate rdf:type owl:DatatypeProperty;
rdfs:domain :Place;
rdfs:range xsd:string .
schema层的描述语言换为OWL后，层次图表示为：
数据属性用青色表示，对象属性由蓝色表示。 罗纳尔多这个例子不能展现OWL丰富的表达能力，我们这里简单介绍一下常用的词汇：
描述属性特征的词汇
- owl:TransitiveProperty. 表示该属性具有传递性质。例如，我们定义“位于”是具有传递性的属性，若A位于B，B位于C，那么A肯定位于C。
- owl:SymmetricProperty. 表示该属性具有对称性。例如，我们定义“认识”是具有对称性的属性，若A认识B，那么B肯定认识A。
- owl:FunctionalProperty. 表示该属性取值的唯一性。 例如，我们定义“母亲”是具有唯一性的属性，若A的母亲是B，在其他地方我们得知A的母亲是C，那么B和C指的是同一个人。
- owl:inverseOf. 定义某个属性的相反关系。例如，定义“父母”的相反关系是“子女”，若A是B的父母，那么B肯定是A的子女。
本体映射词汇（Ontology Mapping）
- owl:equivalentClass. 表示某个类和另一个类是相同的。
- owl:equivalentProperty. 表示某个属性和另一个属性是相同的。
- owl:sameAs. 表示两个实体是同一个实体。
本体映射主要用在融合多个独立的Ontology（Schema）。举个例子，张三自己构建了一个本体结构，其中定义了Person这样一个类来表示人；李四则在自己构建的本体中定义Human这个类来表示人。当我们融合这两个本体的时候，就可以用到OWL的本体映射词汇。回想我们在第二篇文章中提到的Linked Open Data，如果没有OWL，我们将无法融合这些知识图谱。
http://www.zhangsan.com/ontology/Person rdf:type owl:Class .
http://www.lisi.com/ontology/Human rdf:type owl:Class .
http://www.zhangsan.com/ontology/Person owl:equivalentClass http://www.lisi.com/ontology/Human .
参考资料
